Je IT-plan voor volgend jaar staat. Twee nieuwe workstations voor je engineers en een eerste AI-toepassing op je eigen bedrijfsdata. Dan blijkt dat dezelfde configuratie over een paar maanden flink meer geld kost. NVIDIA grafische kaarten worden fors duurder en dat merk je direct in de prijs van zakelijke laptops en workstations. Wie nu vooruitkijkt, koopt in tegen de huidige prijs en is voor langere tijd geholpen. In dit artikel vertellen we je er graag alles over, zodat je niet voor onnodige verrassingen komt te staan.

Neem contact met ons op

Welke hardware worden duurder?

De prijsstijging raakt vooral apparaten met een krachtige NVIDIA-kaart aan boord:

Zakelijke laptops met een NVIDIA-kaart, zoals HP EliteBooks met een dedicated grafische kaart;
Mobiele workstations, zoals de HP ZBook-serie;
Desktop-workstations, zoals de HP Z-workstations voor CAD, rendering en AI.

Steeds meer bedrijven draaien AI lokaal

AI inzetten op je eigen bedrijfsdata? Dan wil je zeker weten waar die data blijft. Daarom kiezen steeds meer bedrijven ervoor om een AI-taalmodel (LLM) lokaal te draaien, op een eigen workstation of server. Je data verlaat dan je eigen omgeving niet.

Lokaal of in de Cloud?

Beide routes hebben hun eigen kracht. In dit overzicht zie je de belangrijkste verschillen:

Onderwerp	AI lokaal op je eigen workstation	AI in de cloud
Waar staat je data?	Binnen je eigen omgeving	Bij de cloudaanbieder
Grip op privacy	Volledig in eigen hand	Afhankelijk van aanbieder en instellingen
Kosten bij intensief gebruik	Eenmalige investering in hardware, plus stroom	Betalen per gebruik, kosten groeien mee
Snelheid	Hoog, met voldoende rekenkracht en geheugen	Afhankelijk van verbinding en aanbieder
Internetverbinding	Niet nodig	Altijd nodig
Keuze in AI-modellen	Open modellen	Modellen van de grote AI-aanbieders
Beheer	Regel je zelf of samen met een partner	Regelt de aanbieder
Opschalen	Begrensd door je hardware	Vrijwel onbeperkt
Koppeling met Microsoft 365	Vraagt maatwerk	Eenvoudiger via Microsoft

Wat heb je nodig om een LLM lokaal te draaien?

Een lokaal taalmodel vraagt om een high-spec workstation. De grafische kaart is daarbij het hart van de oplossing: hoe groter het model, hoe meer videogeheugen je nodig hebt. Daarnaast speelt het werkgeheugen een grote rol. Precies die onderdelen worden nu duurder.

HP ZGX Nano G1n AI Station: een AI-station dat op je bureau past. Met 128 GB gedeeld geheugen draai je AI-modellen tot 200 miljard parameters lokaal. Koppel je twee systemen, dan kan dat tot 405 miljard parameters.
GIGABYTE AI TOP ATOM: een compact AI-station met dezelfde NVIDIA Grace Blackwell-chip en tot 128 GB geheugen. Geschikt om AI-toepassingen te testen, te trainen op je eigen data en lokaal te gebruiken.

Werk je ook met zware grafische toepassingen, zoals CAD of rendering? Dan kan een HP ZBook of HP Z-workstation met een krachtige NVIDIA-kaart beter passen. Er is dus niet één oplossing die voor iedereen werkt. Daarom denken we graag met je mee over de configuratie die past bij jouw toepassing, je gebruikers en je budget.

Bespreek de juiste oplossing met onze experts

NVIDIA voorraad inkopen: zo ben je langer geholpen

Koop je nu in, dan leg je de huidige prijs vast voordat die verder stijgt. Zo pak je het aan:

Breng je behoefte in kaart. Welke toepassingen wil je draaien en voor hoeveel gebruikers?
Kijk vooruit. Welke laptops en workstations moet je de komende periode vervangen? Ons deviceplan geeft je inzicht in je apparaten op leeftijd en kwetsbaarheid.
Kies de juiste configuratie. Niet te licht voor je AI-plannen, niet zwaarder dan nodig.
Koop in op voorraad. Zo profiteer je van de huidige prijs en voorkom je dat je straks fors meer betaalt.

Als nxtoffice zijnde denken we hier graag in mee en worden we in vroeg stadium betrokken. Zo kunnen we passende oplossingen adviseren en jouw IT voorraad voor een voordeliger tarief vastleggen.

Wat levert dit concreet op per rol?

Als Directeur en IT-manager wil je graag grip op budget, data in eigen beheer, een duurzame oplossing en advies op maat. Om die reden hebben we hieronder de situatie concreet uitgelegd per rol, gebaseerd op ervaringen uit de praktijk.

IT-manager

Je moet het nieuwste bieden binnen een beperkt budget. Plan je vervanging vooruit en voorkom dat de prijsstijging je investeringsplan doorkruist. Met een lokaal taalmodel houd je bovendien zelf grip op de beveiliging van je data.

Directie & MT

Je bewaakt de kosten en wilt AI inzetten zonder risico voor je bedrijfsdata. Door nu in te kopen, voorkom je onverwachte meerkosten en neem je een weloverwogen besluit voor de langere termijn.

Ga in gesprek met onze experts

Veelgestelde vragen over de grafische kaarten van NVIDIA

Waarom worden NVIDIA grafische kaarten duurder?

Door de groeiende vraag naar AI is er een tekort aan geheugen, vooral het videogeheugen in grafische kaarten. Fabrikanten rekenen die hogere inkoopkosten door in hun prijzen.

Hoe lang blijven de prijzen van grafische kaarten hoog?

Dat weet niemand precies. Marktonderzoekers verwachten voorlopig geen daling en houden rekening met nieuwe prijsverhogingen.

Is er nog voorraad van NVIDIA grafische kaarten?

Op dit moment wel, maar snel handelen tegen een gunstiger tarief wordt geadviseerd.

Kun je een AI-taalmodel lokaal draaien op een workstation?

Ja. Met een krachtige grafische kaart en voldoende geheugen draai je een open taalmodel op je eigen workstation. Je data blijft dan binnen je eigen omgeving.

Wat is het verschil tussen AI lokaal en in de cloud?

Lokaal houd je je data in eigen beheer en zijn je kosten voorspelbaar, maar regel je het beheer zelf. In de cloud schaal je makkelijker mee, maar wordt je data verwerkt door een externe partij en groeien je kosten met je gebruik.

Twijfel je of dit het moment is om in te kopen?

NVIDIA grafische kaarten worden duurder en dat zie je terug in de prijs van zakelijke laptops en workstations. Wil je weten wat de prijsstijging voor jouw plannen betekent? Onze experts denken graag met je mee, zodat je een weloverwogen keuze maakt.

Neem contact op met onze experts

088 - 566 70 60 info@nxtoffice.nl

NVIDIA grafische kaarten worden duurder: ontdek waarom je nu slim inkoopt